Swoole在PHP-fpm/apache中使用task功能

● 新建 RedisServer.php

● 代码如下

set(array(
    'task_worker_num' => 32,
    'worker_num' => 1,
    'task_enable_coroutine' => true,
    'heartbeat_check_interval' => 5,
    'heartbeat_idle_time' => 10,
));
$server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) {
    $taskId = $server->task($data);
    if ($taskId === false) {
        $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR));
    } else {
        $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId));
    }
});
$server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) {
    $stats = $serv->stats();
    if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 当前正在排队的任务数
        echo "剩余任务信息：" . json_encode($serv->stats()) . "\n";
    }
});
$server->on('Task', function ($serv, $data) {
    go(function () {
        usleep(50000);
    });
    var_dump($data);
});
$server->start();

task 里面 usleep (50000); 模拟任务执行时间

● 新建 Queue.php

● 代码如下

connect('127.0.0.1', 9501);
$x=1; 
while($x <= 1000) {
  $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole")));
  $x++;
}

模拟 1000 的任务投递

经测试，1 秒处理完毕

可以根据 Task 任务执行的速度调节 task_worker_num 控制启动的进程数量

● 这些进程是由 swoole 底层负责管理的，在发生致命错误或进程退出后底层会重新创建新的任务进程

task_worker_num

● 最大值不得超过 SWOOLE_CPU_NUM * 1000

● 单个 task 的处理耗时，如 100ms，那一个进程 1 秒就可以处理 1/0.1=10 个 task

● task 投递的速度，如每秒产生 2000 个 task

● 2000/10=200，需要设置 task_worker_num => 200，启用 200 个 task 进程