比较数据框python的两列后查找额外的值

我有两个数据列，其中包含列

df具有列：id1

id1 
 1  
 2  
 3
 4
 5 
 6

df2具有列：id2

id2
 2 
 1
 5
 4

如您在df1中看到的，有些值不在df2 ['id2']中 3,6

有什么办法可以通过做两个数据框列的区别或其他方式找到它？

我尝试使用

df2.isin(df1)

但只会得到布尔值。

但我想要实际的行

有很多方法可以解决此问题，但是Pandas索引对象提供了一种difference方法，该方法可以查找调用索引中第二个索引中缺少的所有索引。

idx1 = pd.Index(df.id1)
idx2 = pd.Index(df.id2)

idx1.difference(idx2).values

array([3, 6])

与isin您将得到相同的结果：

df[~df.id1.isin(df2.id2)]