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大数据集成测试最佳实践

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我正在寻找有关基于AWS的数据提取管道的最佳实践的一些资源,该管道使用Kafka,风暴,火花(流和批处理),使用各种微服务来读取和写入Hbase以暴露数据层.对于我的本地环境,我正在考虑创建docker或vagrant图像,这将允许我与env进行交互.我的问题就是如何为一个更接近生产的功能性端到端环境站起来的东西,这种下降方式就是拥有一个永远在线的环境,但这会变得昂贵.就perf性环境而言,似乎我可能不得不提出并拥有可以拥有"世界的运行"的服务帐户,但其他帐户将通过计算资源受到限制,因此它们不会压倒集群.

我很好奇其他人如何处理同样的问题,如果我正在考虑这个问题.

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这个屌丝很懒,什么也没留下!
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