仅检索MongoDB集合中对象数组中的查询元素

MongoDB 2.2+中的新聚合框架提供了Map/Reduce的替代方案.该$unwind操作可用于分离的shapes阵列到的文件流可以匹配:

db.test.aggregate(
  // Start with a $match pipeline which can take advantage of an index and limit documents processed
  { $match : {
     "shapes.color": "red"
  }},
  { $unwind : "$shapes" },
  { $match : {
     "shapes.color": "red"
  }}
)

结果是:

{
    "result" : [
        {
            "_id" : ObjectId("504425059b7c9fa7ec92beec"),
            "shapes" : {
                "shape" : "circle",
                "color" : "red"
            }
        }
    ],
    "ok" : 1
}

注意:这个答案提供了一个解决方案,这是有关在那个时候,引入了之前的MongoDB 2.2的新功能和最多.如果您使用的是更新版本的MongoDB,请参阅其他答案.

字段选择器参数仅限于完整属性.它不能用于选择数组的一部分,只能用于整个数组.我尝试使用$ position运算符,但这不起作用.

最简单的方法是只过滤客户端中的形状.

如果您确实需要直接从MongoDB输出正确的输出,可以使用map-reduce来过滤形状.

function map() {
  filteredShapes = [];

  this.shapes.forEach(function (s) {
    if (s.color === "red") {
      filteredShapes.push(s);
    }
  });

  emit(this._id, { shapes: filteredShapes });
}

function reduce(key, values) {
  return values[0];
}

res = db.test.mapReduce(map, reduce, { query: { "shapes.color": "red" } })

db[res.result].find()

另一种有趣的方法是使用$ redact,这是MongoDB 2.6的新聚合功能之一.如果您使用的是2.6,则不需要$ unwind,如果您有大型数组,可能会导致性能问题.

db.test.aggregate([
    { $match: { 
         shapes: { $elemMatch: {color: "red"} } 
    }},
    { $redact : {
         $cond: {
             if: { $or : [{ $eq: ["$color","red"] }, { $not : "$color" }]},
             then: "$$DESCEND",
             else: "$$PRUNE"
         }
    }}]);

$redact "根据文件本身存储的信息限制文件的内容".所以它只会在文档内部运行.它基本上扫描你的文档顶部到底部,并检查它是否与你的if条件匹配$cond,如果有匹配,它将保留content($$DESCEND)或remove($$PRUNE).

在上面的示例中,首先$match返回整个shapes数组,$ redact将其删除到预期结果.

请注意,这{$not:"$color"}是必要的,因为它也将扫描顶层文档,如果在顶层$redact找不到color字段,则返回false可能会删除我们不想要的整个文档.

更好的是你可以使用匹配的数组元素进行查询$slice是否有助于返回数组中的重要对象.

db.test.find({"shapes.color" : "blue"}, {"shapes.$" : 1})

$slice当你知道元素的索引时很有用,但有时候你想要哪个数组元素符合你的标准.您可以使用$运算符返回匹配元素.

 db.getCollection('aj').find({"shapes.color":"red"},{"shapes.$":1})

产出

{

   "shapes" : [ 
       {
           "shape" : "circle",
           "color" : "red"
       }
   ]
}

在mongodb中查找的语法是

    db..find(query, projection);

和你写的第二个查询,即

    db.test.find(
    {shapes: {"$elemMatch": {color: "red"}}}, 
    {"shapes.color":1})

在这里你已经$elemMatch在查询部分使用了运算符,而如果你在投影部分使用这个运算符,那么你将得到所需的结果.您可以将查询写下来

     db.users.find(
     {"shapes.color":"red"},
     {_id:0, shapes: {$elemMatch : {color: "red"}}})

这将为您提供所需的结果.

感谢JohnnyHK.

在这里,我只想添加一些更复杂的用法.

// Document 
{ 
"_id" : 1
"shapes" : [
  {"shape" : "square",  "color" : "red"},
  {"shape" : "circle",  "color" : "green"}
  ] 
} 

{ 
"_id" : 2
"shapes" : [
  {"shape" : "square",  "color" : "red"},
  {"shape" : "circle",  "color" : "green"}
  ] 
} 


// The Query   
db.contents.find({
    "_id" : ObjectId(1),
    "shapes.color":"red"
},{
    "_id": 0,
    "shapes" :{
       "$elemMatch":{
           "color" : "red"
       } 
    }
}) 


//And the Result

{"shapes":[
    {
       "shape" : "square",
       "color" : "red"
    }
]}

您只需要运行查询

db.test.find(
{"shapes.color": "red"}, 
{shapes: {$elemMatch: {color: "red"}}});

此查询的输出是

{
    "_id" : ObjectId("562e7c594c12942f08fe4192"),
    "shapes" : [ 
        {"shape" : "circle", "color" : "red"}
    ]
}

如你所料,它将从匹配颜色的数组中提供确切的字段:'red'.