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如何使用较小的参数值有助于防止过度拟合?

如何解决《如何使用较小的参数值有助于防止过度拟合?》经验,为你挑选了0个好方法。
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为了减少机器学习中线性回归的过拟合问题,建议通过包括参数的平方来修改成本函数.这导致较小的参数值.

这对我来说根本不直观.如何使用较小的参数值可以得出更简单的假设,并有助于防止过度拟合?

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