神经网络

我想更多地了解AI和神经网络.我有一些基本的想法它是什么以及它是如何工作的,但我想找一本好的书或教程并提供很好的解释.

任何人都知道一些关于这个主题的好材料(在技术上不太书面)？

C#实现也很有帮助.

1> mjv..：

---

好问题......关于神经网络(NN)的主题有很多令人印象深刻的书籍和在线文本,但其中许多都是非常技术性的,或者专注于NN应用的某些特定领域,人工视觉,模式识别信号处理是这一类型的"自然"领导者.

我想   通过Laurene Fausett 对Chaos提出的
  神经网络
  架构,算法和应用基础知识的第二次推荐

对于该领域的介绍,本书在可访问性,细节和覆盖范围方面取得了很好的平衡.另一种选择是1995 - 2000年左右的旧书,它往往更像是一种庸俗化的类型.

您还可以通过以下在线资源来满足您的胃口:

来自learnartificialneuralnetworks.com的教程 (该网站本身也有几个很好的参考)

Williamette大学的一个班级

当全部失败时,快速扫描NN常见问题解答

最后,冒着让你困惑的风险,在你需要对这个主题有广泛看法的时候,我想插入一种特定类型的神经网络:Numenta的分层时间记忆概念.

---

推荐NN常见问题解答.这总是一个很好的参考.对于初学者来说,这部分特别有用:ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ2.html#A_help(帮助!我的NN不会学习!我该怎么办？).

2> phoxis..：

---

结账http://ml-class.org斯坦福大学的在线远程教育,Andrew Ng教授正在上课,我认为这是进入神经网络和机器学习的最佳方式.也是类似的人工智能课程:http://ai-class.com,Peter Norvig教授,Sebastian Thrun.我不能说即使课程结束,视频和课程材料是否会在线,但如果它保持不变,那么这将是一个非常好的资源.

另外看看这本书:神经网络 - 劳尔罗哈斯的系统介绍.这将提供有关ANN的详细信息.

编辑

还要查看即将推出的Coursera神经网络课程:https://www.coursera.org/course/neuralnets

3> chaos..：

---

我发现Fausett的神经网络基础非常容易理解.

4> Panagiotis P..：

---

我已经与神经网络合作了大约10年,并且在我的桌面上仍然有神经网络:综合基础.