一维numpy数组的Python中值过滤器

我有numpy.array一个尺寸dim_array。我期待获得像这样的中值过滤器scipy.signal.medfilt(data, window_len)。

这实际上不起作用，numpy.array可能是因为尺寸为(dim_array, 1)而不是(dim_array, )。

如何获得这样的过滤器？

接下来，另一个问题，如何获得其他过滤器，即最小，最大，均值？

基于this post，我们可以创建滑动窗口，以将2D此类窗口的数组设置为其中的行。这些窗口仅是data阵列的视图，因此没有内存消耗，因此非常有效。然后，我们只需ufuncs沿每一行使用它们axis=1。

因此，例如，中sliding-位数`可以像这样计算：

np.median(strided_app(data, window_len,1),axis=1)

另外ufuncs，只需在其中使用各自的ufunc名称即可： np.min，np.max＆ np.mean。请注意，这是为了提供使用ufunc支持功能的通用解决方案。

为了获得最佳性能，仍然必须研究为这些目的而构建的特定功能。对于所请求的四个函数，我们具有内建函数，如下所示：

中位数：scipy.signal.medfilt。

最多：scipy.ndimage.filters.maximum_filter1d。

敏：scipy.ndimage.filters.minimum_filter1d。

意思 ： scipy.ndimage.filters.uniform_filter1d