用于Python的贝叶斯垃圾邮件过滤库

我正在寻找一个进行贝叶斯垃圾邮件过滤的Python库.我查看了SpamBayes和OpenBayes,但两者似乎都没有维护(我可能错了).

任何人都可以建议一个很好的Python(或Clojure,Common Lisp,甚至Ruby)库实现贝叶斯垃圾邮件过滤？

提前致谢.

澄清:我实际上在寻找贝叶斯垃圾邮件分类器,而不一定是垃圾邮件过滤器.我只想用一些数据训练它,然后告诉我一些给定的数据是否是垃圾邮件.对不起任何困惑.

1> Seun Osewa..：

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试试牧师.这是一个垃圾邮件过滤模块.

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我抓住了divmod人,并询问了牧师.Reverend的原始源代码可在此处获取:http://bazaar.launchpad.net/~divmod-dev/divmod.org/trunk/files/head:/Reverend/

2> 小智..：

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您想要垃圾邮件过滤还是贝叶斯分类？

对于贝叶斯分类,有许多Python模块.我刚刚回顾Orange,看起来非常令人印象深刻.R有许多贝叶斯模块.你可以使用Rpy挂钩到R.

3> 小智..：

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RedisBayes对我很好看:

http://pypi.python.org/pypi/redisbayes/0.1.3

根据我的经验,与MySQL,PostgreSQL或任何其他RDBMS相比,Redis是您堆栈的一个很棒的补充,可以帮助以极快的速度处理数据.

import redis, redisbayes
rb = redisbayes.RedisBayes(redis=redis.Redis())

rb.train('good', 'sunshine drugs love sex lobster sloth')
rb.train('bad', 'fear death horror government zombie god')

assert rb.classify('sloths are so cute i love them') == 'good'
assert rb.classify('i fear god and love the government') == 'bad'

print rb.score('i fear god and love the government')

rb.untrain('good', 'sunshine drugs love sex lobster sloth')
rb.untrain('bad', 'fear death horror government zombie god')

希望有点帮助.