想象一下,你有:
keys = ['name', 'age', 'food'] values = ['Monty', 42, 'spam']
生成以下字典的最简单方法是什么?
a_dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}
Dan Lenski.. 1943
像这样:
>>> keys = ['a', 'b', 'c'] >>> values = [1, 2, 3] >>> dictionary = dict(zip(keys, values)) >>> print(dictionary) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Voila :-)成对dict
构造函数和zip
函数非常有用:https://docs.python.org/3/library/functions.html#func-dict
像这样:
>>> keys = ['a', 'b', 'c'] >>> values = [1, 2, 3] >>> dictionary = dict(zip(keys, values)) >>> print(dictionary) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Voila :-)成对dict
构造函数和zip
函数非常有用:https://docs.python.org/3/library/functions.html#func-dict
试试这个:
>>> import itertools >>> keys = ('name', 'age', 'food') >>> values = ('Monty', 42, 'spam') >>> adict = dict(itertools.izip(keys,values)) >>> adict {'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
在Python 2中,与内存消耗相比,它在内存消耗方面也更经济zip
.
性能最佳 - Python 2.7和3,dict理解:想象一下,你有:
keys = ('name', 'age', 'food') values = ('Monty', 42, 'spam')生成以下字典的最简单方法是什么?
dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}
使用dict构造函数的一个可能的改进是使用dict理解的本地语法(不是列表理解,正如其他人错误地把它放在一起):
new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
在Python 2中,zip
返回一个列表,以避免创建不必要的列表,izip
改为使用(别名为zip可以减少代码更改,当你转移到Python 3).
from itertools import izip as zip
所以这仍然是:
new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
izip
从itertools
变为zip
在Python 3. izip
大于拉链用于Python 2(因为它避免了不必要的列表创建)2.6或以下更好,理想的:
from itertools import izip new_dict = dict(izip(keys, values))
在Python 3中,zip
变为与itertools
模块中相同的功能,因此它只是:
new_dict = dict(zip(keys, values))
然而,字典理解会更高效(请参阅本答案末尾的表现评论).
在所有情况下:
>>> new_dict {'age': 42, 'name': 'Monty', 'food': 'spam'}
如果我们查看帮助,dict
我们会发现它需要各种形式的参数:
>>> help(dict)
class dict(object)
| dict() -> new empty dictionary
| dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
| (key, value) pairs
| dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
| d = {}
| for k, v in iterable:
| d[k] = v
| dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
| in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
最佳方法是使用iterable,同时避免创建不必要的数据结构.在Python 2中,zip创建了一个不必要的列表:
>>> zip(keys, values) [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
在Python 3中,等效的是:
>>> list(zip(keys, values)) [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
而Python 3 zip
只是创建一个可迭代的对象:
>>> zip(keys, values)
由于我们希望避免创建不必要的数据结构,我们通常希望避免使用Python 2 zip
(因为它会创建一个不必要的列表).
这是一个传递给dict构造函数的生成器表达式:
generator_expression = ((k, v) for k, v in zip(keys, values)) dict(generator_expression)
或等效地:
dict((k, v) for k, v in zip(keys, values))
这是一个传递给dict构造函数的列表理解:
dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)])
在前两种情况下,在zip可迭代上放置一层额外的非操作(因此不必要的)计算,并且在列表理解的情况下,不必要地创建额外的列表.我希望他们所有人都不那么高效,当然也不会更多.
绩效考核:在64位Python 3.4.3中,在Ubuntu 14.04上,从最快到最慢排序:
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(zip(keys, values))))
0.4772876740025822
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for k, v in zip(keys, values)}))
0.5217149950040039
>>> min(timeit.repeat(lambda: {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}))
0.6797661719901953
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)])))
0.7864680950006004
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for k, v in zip(keys, values))))
0.8561034000013024
>>> keys = ('name', 'age', 'food') >>> values = ('Monty', 42, 'spam') >>> dict(zip(keys, values)) {'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
您还可以在Python≥2.7中使用字典理解:
>>> keys = ('name', 'age', 'food') >>> values = ('Monty', 42, 'spam') >>> {k: v for k, v in zip(keys, values)} {'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
更自然的方式是使用字典理解
keys = ('name', 'age', 'food') values = ('Monty', 42, 'spam') dict = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}
如果需要在创建字典之前转换键或值,则可以使用生成器表达式.例:
>>> adict = dict((str(k), v) for k, v in zip(['a', 1, 'b'], [2, 'c', 3]))
看看代码像Pythonista:惯用Python.
使用Python 3.x,用于字典理解
keys = ('name', 'age', 'food') values = ('Monty', 42, 'spam') dic = {k:v for k,v in zip(keys, values)} print(dic)
关于字典理解的更多信息,有一个例子:
>>> print {i : chr(65+i) for i in range(4)} {0 : 'A', 1 : 'B', 2 : 'C', 3 : 'D'}
对于那些需要简单代码且不熟悉的人zip
:
List1 = ['This', 'is', 'a', 'list'] List2 = ['Put', 'this', 'into', 'dictionary']
这可以通过一行代码完成:
d = {List1[n]: List2[n] for n in range(len(List1))}