问题1：空间数据挖掘有哪些常用方法，举例说明一种方法的原理及应用.答：空间数据挖掘的常用方法有：统计法，聚类方法，关联规则发掘方法，Rough集方法，神经网络方法，云理论，证据理论，模糊集理论，遗传算法等算法（出自丁信宙，仇环，苏晓庆.基于云理 ... [详细]

视乎已经听到或看到无数遍数据挖掘了，那么，你知道那是什么吗？关于什么是数据挖掘，很多学者和专家给出了不同的定义，以下我们列出几种常见的说法：简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或挖掘知识。该术语实际上有点用词不当。数据挖掘应当更正确地命名 ... [详细]

教罗永浩的工程师，如何在业绩--销量（预售量）上面做假（才能不被群众识破）。换个说法是：从算法（和数据挖掘）角度讲，怎样的业绩（销量）才是正常的……而怎样的数据形态，就是在业绩上做假……usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;us ... [详细]

以HADOOP为代表的云计算提供的只是一个算法运行环境，为大数据的并行计算提供了在现有软硬件水平下最好的（近似）方法，并不能解决大数据应用中的所有问题。从具体应用而言，通过物联网方式接入IT圈的数据供应商(DataProvider)所面临的首要问题是数据分析的 ... [详细]

在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种，尤其是受购物篮分析的影响，关联规则被应用到很多实际业务中，本文对关联规则挖掘做一个小的总结。首先，和聚类算法一样，关联规则挖掘属于无监督学习方法，它描述的是在一个事物中物品间同时出现的 ... [详细]

DataMining可分为三大类六分项来说明：Classification和Clustering属于分类区隔类；Regression和Time-series属于推算预测类；Association和Sequence则属于序列规则类。Classification是根据一些变量的数值做计算，再依照结果作分类。（计算的结果最后会 ... [详细]

数据类型数据集的不同表现在很多方面。例如：描述数据对象的属性可有具有不同的类型——定量的或者定性的。并且数据集可能还具有特定的性质，如包含时间序列或者彼此相关联。这因为如此，数据的类型决定我们应使用何种工具和技术来分析数据。此外，数据挖掘 ... [详细]

数据挖掘导论读书笔记之绪论数据挖掘的前提：数据收集和数据存储技术的快速进步。数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析就有数据类型提供了令人振奋的机会。数据挖掘是在 ... [详细]

数据挖掘方面重要会议的最佳paper集合，后续将陆续分析一下内容：主要有KDD、SIGMOD、VLDB、ICML、SIGIRKDD(DataMining)2013SimpleandDeterministicMatrixSketchingEdoLiberty,Yahoo!Research2012SearchingandMiningTrillionsofTimeSe ... [详细]

大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。智库百科是这样描述数据挖 ... [详细]

决策树是对数据进行分类，以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树，如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到训练集数据中，重复该过程一直到形成正确的决策集。决策树代表着决策集的树形结构。决策树由决策结点 ... [详细]

危机管理是管理领域新出现的一个热点研究领域，它是以市场竞争中危机的出现为研究起点，分析企业危机产生的原因和过程，研究企业预防危机、应付危机、解决危机的手段和策略，以增强企业的免疫力、应变力和竞争力，使管理者能够及时准确地获取所需要的信息， ... [详细]