如何调整seaborn中的subplot大小？

您的调用plt.figure(figsize=(12,5))是创建一个与您fig从第一步已经声明的不同的新空图.将figsize通话设置为plt.subplots.由于您没有设置,因此在您的绘图中默认为(6,4).您已经创建了数字并已分配给变量fig.如果你想对这个数字采取行动,你应该做的fig.set_size_inches(12, 5)就是改变大小.

然后你可以简单地打电话fig.tight_layout()让情节很好地适应.

此外,通过flatten在axes对象数组上使用,可以更轻松地迭代轴.我也直接使用seaborn本身的数据.

# I first grab some data from seaborn and make an extra column so that there
# are exactly 8 columns for our 8 axes
data = sns.load_dataset('car_crashes')
data = data.drop('abbrev', axis=1)
data['total2'] = data['total'] * 2

# Set figsize here
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, figsize=(12,5))

# if you didn't set the figsize above you can do the following
# fig.set_size_inches(12, 5)

# flatten axes for easy iterating
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    sns.boxplot(x= data.iloc[:, i],  orient='v' , ax=ax)

fig.tight_layout()

没有这些tight_layout地块被轻微粉碎在一起.见下文.

您的调用plt.figure(figsize=(12,5))是创建一个与您fig从第一步已经声明的不同的新空图.将figsize通话设置为plt.subplots.由于您没有设置,因此在您的绘图中默认为(6,4).您已经创建了数字并已分配给变量fig.如果你想对这个数字采取行动,你应该做的fig.set_size_inches(12, 5)就是改变大小.

然后你可以简单地打电话fig.tight_layout()让情节很好地适应.

此外,通过flatten在axes对象数组上使用,可以更轻松地迭代轴.我也直接使用seaborn本身的数据.

# I first grab some data from seaborn and make an extra column so that there
# are exactly 8 columns for our 8 axes
data = sns.load_dataset('car_crashes')
data = data.drop('abbrev', axis=1)
data['total2'] = data['total'] * 2

# Set figsize here
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, figsize=(12,5))

# if you didn't set the figsize above you can do the following
# fig.set_size_inches(12, 5)

# flatten axes for easy iterating
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    sns.boxplot(x= data.iloc[:, i],  orient='v' , ax=ax)

fig.tight_layout()

没有这些tight_layout地块被轻微粉碎在一起.见下文.