如何在Python中分析多线程程序？

我正在使用Python开发一个固有的多线程模块,我想知道它在哪里花费时间.cProfile似乎只是描述主线程.有没有办法分析计算中涉及的所有线程？

1> 小智..：

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请参阅yappi(Yet Another Python Profiler).

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有人记录吗？如何对结果进行排序以检索前10位总时间消费者？

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您为什么不扩展答案并提供示例？

2> vartec..：

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cProfile您可以cProfile在每个线程中运行单独的实例,然后组合统计信息,而不是运行一个.Stats.add()自动执行此操作.

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实际上你只需要修改Thread.run()方法.

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1)分析只是显示时间,未激活的CPU时间(尽量cProfile.run("time.sleep(3)"); 2)Stats.add()不是数以千计的电话很方便(容易跑出来的fd ,开始时打印的1000行)3)线程创建的开销是〜1000的因子

3> DNS..：

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如果您可以做一些额外的工作，可以编写自己的实现类的概要分析类profile(self, frame, event, arg)。每当调用函数时都会调用该方法，您可以相当容易地设置一个结构以从中收集统计信息。

然后，您可以threading.setprofile用来在每个线程上注册该功能。调用该函数时，您可以threading.currentThread()用来查看它正在运行。更多信息（和现成的配方）在这里：

http://code.activestate.com/recipes/465831/

http://docs.python.org/library/threading.html#threading.setprofile