在Python中使用CSV文件的"with"语句

是否可以with直接在CSV文件中使用该语句？能够做这样的事情似乎很自然:

import csv
with csv.reader(open("myfile.csv")) as reader:
    # do things with reader

但是csv.reader没有提供__enter__和__exit__方法,所以这不起作用.但是,我可以分两步完成:

import csv
with open("myfile.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    # do things with reader

第二种方式是理想的做法吗？为什么不让csv.reader直接与with语句兼容？

withstatement 的主要用途是对语句中使用的对象进行异常安全的清理.with确保关闭文件,释放锁定,恢复上下文等.

如果出现异常,csv.reader是否有清理的东西？

我会去:

with open("myfile.csv") as f:
    for row in csv.reader(f):
        # process row

您无需一起提交要使用csv.reader和with声明的补丁.

import contextlib

有关模块contextlib中的函数contextmanager的帮助:

contextmanager(func)
    @contextmanager decorator.

典型用法:

    @contextmanager
    def some_generator():
        
        try:
            yield 
        finally:
            

这使得:

    with some_generator() as :
        

相当于:

    
    try:
         = 
        
    finally:
        

这是我如何使用它的具体示例:curses_screen.